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旧 2019-11-30, 18:20   #1
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poster 正向着好的方向发展
默认 自组织图:如何从地块中识别聚类?

我一直在学习神经网络,最近又尝试了不同的聚类方法。但是与KNN,GMM或DBSCAN不同,在我所知道的Matlab中没有一个功能可以为您识别集群。因此,我一直在阅读有关如何解释这些情节的文章,但我仍然感到困惑。对于我的示例,在体重位置图中,我看到了一个簇。对于邻居的重量差异,我看到一个,也许是两个簇(黄色/明亮-相似,红色/黑暗-不相似)。在点击数据图中的密度时,似乎可以证实这一点。可能还有更多,但是老实说,由于梯度而不是群集之间的固定边界,我无法告诉我(这是我的新手)。您看到多少个集群,您的逻辑是什么?谢谢 ] 1 [ ] 2 [ ] 3

selforgmap([5 5] [net,tr] = train(net,x) figure, plotsomnd(net) figure, plotsomhits(net,x) figure, plotsompos(net,x)



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