MATLAB爱好者论坛-LabFans.com

MATLAB爱好者论坛-LabFans.com (https://www.labfans.com/bbs/index.php)
-   资料存档 (https://www.labfans.com/bbs/forumdisplay.php?f=72)
-   -   自组织图:如何从地块中识别聚类? (https://www.labfans.com/bbs/showthread.php?t=22299)

poster 2019-11-30 18:20

自组织图:如何从地块中识别聚类?
 
我一直在学习神经网络,最近又尝试了不同的聚类方法。但是与KNN,GMM或DBSCAN不同,在我所知道的Matlab中没有一个功能可以为您识别集群。因此,我一直在阅读有关如何解释这些情节的文章,但我仍然感到困惑。对于我的示例,在体重位置图中,我看到了一个簇。对于邻居的重量差异,我看到一个,也许是两个簇(黄色/明亮-相似,红色/黑暗-不相似)。在点击数据图中的密度时,似乎可以证实这一点。可能还有更多,但是老实说,由于梯度而不是群集之间的固定边界,我无法告诉我(这是我的新手)。您看到多少个集群,您的逻辑是什么?谢谢[IMG]https://i.stack.imgur.com/pxspt.png[/IMG] ] [URL="https://i.stack.imgur.com/pxspt.png"]1[/URL] [ [IMG]https://i.stack.imgur.com/sHZvL.png[/IMG] ] [URL="https://i.stack.imgur.com/sHZvL.png"]2[/URL] [ [IMG]https://i.stack.imgur.com/oLEhY.png[/IMG] ] [URL="https://i.stack.imgur.com/oLEhY.png"]3[/URL]

selforgmap([5 5] [net,tr] = train(net,x) figure, plotsomnd(net) figure, plotsomhits(net,x) figure, plotsompos(net,x)



[url=https://stackoverflow.com/q/59115072]更多&回答...[/url]


所有时间均为北京时间。现在的时间是 21:28

Powered by vBulletin
版权所有 ©2000 - 2025,Jelsoft Enterprises Ltd.