如何在不使用循环的情况下将二进制转换为十进制？
 

我有一个12位二进制文件，需要将其转换为十进制数。例如：

A = [0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0]; 位1是最高有效位，位12是最低有效位。


回答：
[B]注意：[/B]此答案主要适用于无符号数据类型。为了转换为带符号的类型， [URL="https://stackoverflow.com/a/52594267/52738"]这里[/URL]需要讨论一些额外的步骤。

[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bin2dec.html"]bin2dec[/URL]函数是一个选项，但是需要您首先将向量更改为字符串。与自己计算数量相比， bin2dec也会比较慢。这是一个大约快75倍的解决方案：

>> A = [0,1,1,0,0,0,0,0,1,1,0,0]; >> B = sum(A.*2.^(numel(A)-1:-1:0)) B = 1548 为说明numel(A)-1 ， A逐元素乘以2的幂的矢量，指数范围从numel(A)-1到0 。然后，将所得的向量求和，以给出由零和一的二进制模式表示的整数，并将数组中的第一个元素视为最高有效位。如果要将第一个元素视为最低有效位，可以执行以下操作：

>> B = sum(A.*2.^(0:numel(A)-1)) B = 774 [B]更新：[/B]您可以通过使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/find.html"]find[/URL]获得一个索引（避免逐元素乘法并可能减少所需的指数计算数量）并使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/pow2.html"]pow2[/URL]函数代替MATLAB，从而使MATLAB的运行速度提高一点。 2.^... ：

B = sum(pow2(find(flip(A))-1)); % Most significant bit first B = sum(pow2(find(A)-1)); % Least significant bit first
[B]将解决方案扩展到矩阵...[/B]

如果要转换为整数的二进制矢量很多，可以轻松修改上述解决方案，以一次矩阵运算将所有值转换为整数。假设A是一个N×12矩阵，每行有一个二进制矢量。下面将它们全部转换为整数值的N×1向量：

B = A*(2.^(size(A, 2)-1:-1:0)).'; % Most significant bit first B = A*(2.^(0:size(A, 2)-1)).'; % Least significant bit first 还要注意，上述所有解决方案都可以通过查看A的列数来自动确定向量中的位数。



[url=https://stackoverflow.com/questions/1552966]更多&回答...[/url]