删除照片中的纸张纹理图案

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我已经用纸张纹理图案扫描了一张旧照片，并且我想在不降低图像质量的情况下尽可能地去除纹理。有没有办法，可能使用MATLAB中的“图像处理”工具箱？

我尝试应用FFT转换（使用Photoshop plugin ），但是找不到任何清晰的白色斑点。这种方法的模式可能不是很规则吗？

您可以在下面看到示例。如果您需要完整图像，可以将其上传到某个地方。



回答：

不幸的是，您几乎陷入了空间领域，因为该模式的重复性不足以使傅立叶分析可用。

正如@Jonas和@michid指出的那样，过滤将帮助您解决此类问题。使用过滤时，您要在要保留的细节量与要去除的噪声量（或不需要的图像成分）之间进行权衡。例如，@ Jonas使用的中值滤镜可以完全消除纸张纹理（甚至是图像底部边缘附近的圆形划痕），但也可以消除眼睛，头发，脸部和背景内的所有纹理（尽管我们并不是真的）非常关心背景，这才是最重要的前景）。您还会看到图像对比度略有下降，这通常是不希望的。这使图像具有人为外观。

这是我处理此问题的方法：

• 检测纸张纹理图案：
  • 对图像应用高斯模糊（使用大内核确保所有纸张纹理信息都被破坏了）
  • 计算模糊和原始图像之间的图像差异
  • 编辑2将高斯模糊应用于差异图像（使用小的3x3内核）
• 使用经验确定的阈值对上述模式设置阈值。这将产生可用作遮罩的二进制图像。
• 使用中值过滤（如@Jonas所述） 仅替换图像中与纸张图案相对应的部分。

纸张纹理图案（阈值之前）：



您希望在上面的图像中显示的图像信息很少。您会发现您可以非常微弱地辨认出脸部的边缘（虽然不好，但这是我有时间的最佳选择）。您还希望此纸张纹理图像尽可能均匀（以便阈值化在整个图像上得到相等的结果）。同样，上图的右侧稍暗，这意味着很难将其阈值化。

最终图片：



结果并不完美，但与简单的滤波方法相比，它已完全消除了高度可见的纸张纹理图案，同时保留了更多的高频内容。

编辑

填充区域通常是单色的，因此如果您仔细观察图像会显得有些突出。您也可以尝试向填充区域添加一些低强度零均值高斯噪声，以使它们看起来更逼真。您必须选择噪声方差以匹配背景。凭经验确定它可能已经足够了。

这是添加了噪点的处理后图像：



请注意，除去纸样的部分很难看清，因为增加的高斯噪声掩盖了它们。我对整个图像使用了相同的高斯分布，但是如果您想变得更复杂，可以对面部，背景等使用不同的分布。



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