MATLAB：在大型矩阵中（对角线）返回两个坐标之间的值的数组 - MATLAB爱好者论坛-LabFans.com

poster · 2019-12-14, 20:13

如果我解释为什么，这可能更有意义

我已经通过边缘检测（1 =边缘，0 = noedge）运行了一个测量人员的照片的逻辑矩阵（103x3488）输出。旨在计算员工刻度之间的距离（以像素为单位）。问题，员工在中间下陷。

想法：用户输入法杖两端和下垂中点的坐标（使用ginput或其他方法），然后，如果可以将这些点之间的边缘提取到数组中，则可以轻松找到边缘的位置。

以这种方式从矩阵中提取数组的任何方法？

也开放给其他想法，只使用了matlab一个月，所以我不了解大多数功能。

编辑：链接到图像

它显示了矩阵的一小块区域，因此在此示例1和2中，是我要在其间采样的点，并且我想返回沿红线出现的点。

干杯

回答：

尝试这个

dat=imread('83zlP.png'); figure(1) pcolor(double(dat)) shading flat axis equal % get the line ends gi=floor(ginput(2)) x=gi(:,1); y=gi(:,2); xl=min(x):max(x); % line pixel x coords yl=floor(interp1(x,y,xl)); % line pixel y coords pdat=nan(length(xl),1); for i=1:length(xl) pdat(i)=dat(yl(i),xl(i)); end figure(2) plot(1:length(xl),pdat) peaks=find(pdat>40); % threshhold for peak detection bigpeak=peaks(diff(peaks)>10); % threshold for selecting only edge of peak hold all plot(xl(bigpeak),pdat(bigpeak),'x') meanspacex=mean(diff(xl(bigpeak))); meanspacey=mean(diff(yl(bigpeak))); meanspace=sqrt(meanspacex^2+meanspacey^2); 矩阵pdat给出沿所选线的像素。 meanspace空间是以像素为单位的边缘间距。取决于图像，可能需要调整阈值。

更多&回答...

2019-12-14, 20:13	#1
poster 高级会员注册日期: 2019-11-21 帖子: 3,006 声望力: 66	MATLAB：在大型矩阵中（对角线）返回两个坐标之间的值的数组如果我解释为什么，这可能更有意义我已经通过边缘检测（1 =边缘，0 = noedge）运行了一个测量人员的照片的逻辑矩阵（103x3488）输出。旨在计算员工刻度之间的距离（以像素为单位）。问题，员工在中间下陷。想法：用户输入法杖两端和下垂中点的坐标（使用ginput或其他方法），然后，如果可以将这些点之间的边缘提取到数组中，则可以轻松找到边缘的位置。以这种方式从矩阵中提取数组的任何方法？也开放给其他想法，只使用了matlab一个月，所以我不了解大多数功能。编辑：链接到图像它显示了矩阵的一小块区域，因此在此示例1和2中，是我要在其间采样的点，并且我想返回沿红线出现的点。干杯回答：尝试这个 dat=imread('83zlP.png'); figure(1) pcolor(double(dat)) shading flat axis equal % get the line ends gi=floor(ginput(2)) x=gi(:,1); y=gi(:,2); xl=min(x):max(x); % line pixel x coords yl=floor(interp1(x,y,xl)); % line pixel y coords pdat=nan(length(xl),1); for i=1:length(xl) pdat(i)=dat(yl(i),xl(i)); end figure(2) plot(1:length(xl),pdat) peaks=find(pdat>40); % threshhold for peak detection bigpeak=peaks(diff(peaks)>10); % threshold for selecting only edge of peak hold all plot(xl(bigpeak),pdat(bigpeak),'x') meanspacex=mean(diff(xl(bigpeak))); meanspacey=mean(diff(yl(bigpeak))); meanspace=sqrt(meanspacex^2+meanspacey^2); 矩阵pdat给出沿所选线的像素。 meanspace空间是以像素为单位的边缘间距。取决于图像，可能需要调整阈值。更多&回答...