稀疏矩阵/内部矩阵维数

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好吧，尝试用搜索引擎做点什么。

我已经从5个文档的集合中生成了一个矩阵（term-document）。输出为：

docs = （5,1）1.0000（1,2）0.7071（3,2）0.7071（1,3）0.7071（5,3）0.7071（3,4）1.0000（4,5）1.0000

另外，我已经根据用户查询生成了查询矩阵。

q = （1,1）1（2,1）1

我正在尝试使用向量空间建模来查找与用户查询相似的文档集。代码如下：

% docs is a sprase matrix presenting a number of document. sc=zeros(1, n); doc_inds=zeros(1, n); % q is the user query. sc=q'*docs; %sort documents according to their similarity coefficient with the query [sc, doc_inds]=sort(sc); sc=sc(end:-1:1);doc_inds=doc_inds(end:-1:1); 行sc=q'*docs;总是产生错误说：???内部矩阵尺寸必须 。 同意。

谁能帮我解决这个问题？感谢您的时间。



回答：

根据您示例中的数据， docs为5x5， q为2x1。矩阵乘法q'*docs试图将1x2矩阵与5x5矩阵相乘。矩阵乘法要求第一个矩阵的第二维与第二个矩阵的第一维一致，因此会出现误差。

为什么要在sc=zeros(1, n);行定义sc sc=zeros(1, n);然后用这个矩阵乘法覆盖它？



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