MATLAB编程最佳实践

[poster]

我正在寻找有关如何构建中型到大型MATLAB项目的资源，尤其是那些涉及几个独立模块的项目。如何管理全局配置变量，如何将项目结构化为文件夹，如何管理模块之间的耦合等。

关于此主题是否有某种标准文本？看起来大多数MATLAB教科书都是由科学家或工程师编写的。我想寻找的是软件工程师编写的任何MATLAB教科书。 :-)



回答：

对于大型项目，MATLAB是一种不寻常的选择，它非常适合诸如汇编程序，COBOL或SQL之类的任务。如果您仍然选择MATLAB，那么至少会自动测试代码！各种测试-集成测试，单元测试，负载测试！当然要使用版本控制系统。

如前所述，并不是在创建MATLAB时就考虑到大型项目，因此，关于项目结构，模块和耦合的唯一最佳实践是常识。

如果您要接管现有的大型MATLAB项目，那么对不起，重构将是一场噩梦。如果您要使用MATLAB启动一个新的大型项目，那么您会很疯狂-有很多更好的MATLAB替代品，它们在数值性能方面还不错。大型项目意味着几乎所有代码都是业务逻辑，而不是数字，因此，为上帝着想，为什么要使用MATLAB？

大型项目意味着结构良好的组件，这意味着OO，这是MATLAB的弱点，因为它牺牲了堆性能，以至于数字性能无法使用 。

我的经验：

1. 我在一个耗资50万美元的LOC MATLAB项目中花费了数年。
2. 我已经看到了多个大型MATLAB项目向C＃的轻松过渡。

使用MATLAB，您仍然必须使用大量Java来提供美观的GUI，使用C / C ++ MEX来实现快速的非数字化部分，例如导入，可能是SQL等。使用带有免费数字库的Java（或更好的C＃），您只有一种语言非常适合大型项目中所需的一切。

我并不是说MATLAB不好-它统治着快速的原型制作和数值运算！ Simulink没有其他选择（但是可以在任何地方进行编译和使用）。



更多&回答...