CUDA和MATLAB用于循环优化

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我将尝试使用CUDA来优化一些用MATLAB编写的代码。我最近开始对CUDA进行编程，但是我对它的工作原理有一个大致的了解。

所以，说我想将两个矩阵加在一起。在CUDA中，我可以编写一种算法，该算法将利用线程来计算结果矩阵中每个元素的答案。但是，这种技术可能与MATLAB已经执行的技术不相似吗？在那种情况下，效率是否不取决于技术而仅归因于硬件级别？



回答：

该技术可能相似，但请记住，使用CUDA时，有数百个线程同时运行。如果MATLAB正在使用线程，并且这些线程在Quad内核上运行，则每个时钟周期只会减少4个线程，而在相同的时钟周期下，可以使数百个线程在CUDA上运行。

因此，为回答您的问题，是的，此示例中的效率与技术无关，并且仅归因于硬件。



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