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旧 2019-12-10, 20:48   #1
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poster 正向着好的方向发展
帖子 如何在MATLAB中重新实现基于颜色的直方图,基于颜色的特征提取并测量图像中的特征?

对于这张图片
  1. 绘制颜色的R,G,B分量的直方图(不使用imhist)
  2. 将图片转换为二进制,使昆虫的棕色外骨骼为白色测量昆虫的外骨骼的宽度和高度
编辑:

1:我做到了:

a = imread('C:\a.jpg'); r = a(:,:,1); g = a(:,:,2); b = a(:,:,3); rhist = zeros(1,256); [wh] = size(a(:,:,1)); for i=1:w for j=1:h rhist(r(i,j)+1) = rhist(r(i,j)+1)+1; end end rhist(x)是等于x-1的红色强度的计数

现在我只需要一点帮助,如何将数据绘制为直方图

2:仍然不知道:(。我使用的im2bw具有不同的第二个参数,但这无济于事。
我猜有些模糊可能会有所帮助?
3:也不知道



回答:

这是我的IMHIST版本:

I = imread('pic.jpg'); II = double(I); clr = 'rgb'; clrTxt = {'Red' 'Green' 'Blue'}; for i=1:3 h = subplot(3,1,i); c = histc(reshape(II(:,:,i),[],1), 0:255); bar(0:255, c./max(c), 'histc') set(gca, 'XLim', [0 255], 'YLim',[0 1]) set(findobj(h,'Type','patch'), 'FaceColor',clr(i), 'EdgeColor','none') ylabel(clrTxt{i}) end xlabel('Intensity')



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