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因此,我有一个1xN个不同长度向量的单元格数组。我想将它们附加到矩阵中,以便可以使用imagesc显示它们。显然,矩阵必须是最大向量的宽度。我当前的代码如下:
tcell = {[1,2,3], [1,2,3,4,5], [1,2,3,4,5,6], [1], []}; lens = cellfun('length', tcell); rmat = NaN(length(tcell), max(lens)); for i = 1:length(tcell) rmat(i, 1:lens(i)) = tcell{i}; end 有人知道这种问题的矢量化解决方案吗?由于MATLAB的JIT,我并不真正担心此循环的速度。我只是想扩展自己的知识,这是我在编程中经常遇到的一个案例。 回答: 这是一个使用带有匿名函数的 cellfun的解决方案,首先用NaN值填充每个单元格,然后使用vertcat将单元格内容放入矩阵中: tcell = {[1 2 3], [1 2 3 4 5], [1 2 3 4 5 6], [1], []}; % Sample cell array maxSize = max(cellfun(@numel, tcell)); % Get the maximum vector size fcn = @(x) [x nan(1, maxSize-numel(x))]; % Create an anonymous function rmat = cellfun(fcn, tcell, 'UniformOutput', false); % Pad each cell with NaNs rmat = vertcat(rmat{:}); % Vertically concatenate cells 并输出: rmat = 1 2 3 NaN NaN NaN 1 2 3 4 5 NaN 1 2 3 4 5 6 1 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN 更多&回答... |
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