一种无需迭代即可对矩阵中的列向量进行热编码的方法 - MATLAB爱好者论坛-LabFans.com

poster · 2019-12-07, 06:27

我正在实现一个神经网络，并试图根据每一列的最大值对列向量的矩阵进行热编码。以前，我一直在逐个向量地迭代矩阵向量，但是有人告诉我这是不必要的，实际上我可以同时对矩阵中的每个列向量进行一次热编码。不幸的是，在仔细阅读了SO，GitHub和MathWorks之后，似乎什么也做不完。我在下面列出了我以前的代码。请帮忙！谢谢：）

% This is the matrix I want to one hot encode mini_batch_activations = activations{length(layers)}; %For each vector in the mini_batch: for m = 1:size(mini_batch_activations, 2) % Isolate column vector for mini_batch vector = mini_batch_activations(:,m); % One hot encode vector to compare to target vector one_hot = zeros(size(mini_batch_activations, 1),1); [max_val,ind] = max(vector); one_hot(ind) = 1; % Isolate corresponding column vector in targets mini_batch = mini_batch_y{k}; target_vector = mini_batch(:,m); % Compare one_hot to target vector , and increment result if they match if isequal(one_hot, target_vector) num_correct = num_correct + 1; endif ... endfor

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2019-12-07, 06:27	#1
poster 高级会员注册日期: 2019-11-21 帖子: 3,006 声望力: 66	一种无需迭代即可对矩阵中的列向量进行热编码的方法我正在实现一个神经网络，并试图根据每一列的最大值对列向量的矩阵进行热编码。以前，我一直在逐个向量地迭代矩阵向量，但是有人告诉我这是不必要的，实际上我可以同时对矩阵中的每个列向量进行一次热编码。不幸的是，在仔细阅读了SO，GitHub和MathWorks之后，似乎什么也做不完。我在下面列出了我以前的代码。请帮忙！谢谢：） % This is the matrix I want to one hot encode mini_batch_activations = activations{length(layers)}; %For each vector in the mini_batch: for m = 1:size(mini_batch_activations, 2) % Isolate column vector for mini_batch vector = mini_batch_activations(:,m); % One hot encode vector to compare to target vector one_hot = zeros(size(mini_batch_activations, 1),1); [max_val,ind] = max(vector); one_hot(ind) = 1; % Isolate corresponding column vector in targets mini_batch = mini_batch_y{k}; target_vector = mini_batch(:,m); % Compare one_hot to target vector , and increment result if they match if isequal(one_hot, target_vector) num_correct = num_correct + 1; endif ... endfor 更多&回答...