在matlab中对以下代码进行矢量化有什么好处？

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for i=1:numResults tempStructure=struct; for j=1:options.numDates stringJ=num2str(j); [tempStructure.(['temp' stringJ]),tempStructure.(['tempHHI' stringJ])]=fillTemp(resultsStructure.(['results' stringJ]),resultsStructure.(['resultsHHI' stringJ]),options.resultSize,i); end end 在这里，我们可以假定resultStructure在循环之前具有字段（动态指定），并且resultStructure中存在每个字段。

fillTemp是一个复杂的函数，很难向量化。

通过上面的代码中的bsxfun删除i和j的“ for”循环是否有任何好处，以提高性能？还可以理解用于加速上述代码的任何替代方法。

注意 ：我知道我定义和使用具有动态字段的结构的方法不是最佳解决方案，但这是一个可行的解决方案，我不想修改可行的解决方案。我正在使用Matlab 2018a。



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