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		#1 | 
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			已知函数x=exp(q/tan(B))*cos(q-qa)+pa*sin(q-qa+B); 
		
		
		
		
		
		
		
	y=exp(q/tan(B))*sin(q-qa)-pa*cos(q-qa+B); 其中只有q是变量,且q=[1.3,1.5];B,qa,pa都是常量; 现在要把x,y拟合为以下的函数形式: x=exp(q/tan(B+tB))*cos(q+tq); y=exp(q/tan(B+tB))*sin(q+tq); 怎么求出tB和tq呢? 如果用 p = curvefit(‘Fun’p0,xdata,ydata)这个,具体要怎么写. 我的x,y都是隐函数.  | 
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		#2 | 
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			 高级会员 
			
			
			
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			1,由q=[1.3,1.5]获得x,y的离散序列 
		
		
		
		
		
		
		
	2,由x=exp(q/tan(B+tB))*cos(q+tq);y=exp(q/tan(B+tB))*sin(q+tq);得到 atan(y/x)=q+tq%线性拟合截距 ln(x^2+y^2)=q/tan(B+tB)%线性拟合斜率 不知道可不可以,呵呵  | 
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		#3 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-04-15 
				
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			1,由q=[1.3,1.5]获得x,y的离散序列 
		
		
		
		
		
		
		
	2,由x=exp(q/tan(B+tB))*cos(q+tq);y=exp(q/tan(B+tB))*sin(q+tq);得到 atan(y/x)=q+tq%线性拟合截距 ln(x^2+y^2)=q/tan(B+tB)%线性拟合斜率 你的意思是这样吗? 令x1=q; y1=atan(y/x)+ln(x^2+y^2)=q+tq+2q/tan(B+tB)=(1+2/tan(B+tB))*x+tq p=polyfit(x1y11); 求出来的p(1)=1+2/tan(B+tB) p(2)=tq  | 
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		#4 | 
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			 高级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-04-02 
				
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			right 
		
		
		
		
		
		
		
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
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			这样求出来误差很大,2条曲线差很多呀。好像是累积了很多误差
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#6 | 
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			使用lsqcurvefit进行最小二乘拟合
		 
		
		
		
		
		
		
		
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