您如何将直方图归一化，以使每个bin的总和为1？

[poster]

您如何将直方图A归一化，因此每个bin的总和为1

将直方图除以垃圾箱的宽度，如何绘制

我有这个

dist = rand(50) average = mean(dist, 1); [c,x] = hist(average, 15); normalized = c/sum(c); bar(x, normalized, 1) 在这种情况下， n = 50 ，

• 获得均值和方差^ 2的值的公式是什么？我们写N(mean, (variance^2) / 50) ，但是如何？
• 如何绘制均匀分布和正态分布？

直方图必须接近正态分布。



回答：

这是归一化概率密度函数的非常不寻常的方式。我假设您要标准化，以使曲线下的面积为1。在这种情况下，这就是您应该做的。

[c,x]=hist(average,15); normalized=c/trapz(x,c); bar(x,normalized) 无论哪种方式，要回答您的问题，都可以使用randn生成正态分布。现在，您将生成一个50x50均匀分布矩阵，并沿一维求和，以近似正态高斯。这是不必要的。要生成1000个点的正态分布，请使用randn(1000,1)如果要使用行向量，请对其进行转置或翻转数字。要生成均值mu和方差sigma2的高斯分布，并绘制其pdf，可以这样做（一个示例）

mu=2; sigma2=3; dist=sqrt(sigma2)*randn(1000,1)+mu; [c,x]=hist(dist,50); bar(x,c/trapz(x,c)) 尽管可以使用统计工具箱中的专用功能来完成这些操作，但这同样简单，简单，并且不需要其他工具箱。

编辑

我错过了您想知道如何生成均匀分布的部分。 rand ，默认情况下为您提供[0,1]上均匀分布的随机变量。要从[a, b]之间的均匀分布获得rv，请使用a+(ba)*rand



更多&回答...