正态概率图解释

[poster]

我有一个非常基本的问题。正态概率图的基础是什么，即概率代表什么？我正在测试标准正态分布。我的normplot （在MATLAB中）显示，在直线中，该值或多或少是0.5的概率对应于非零值。

我的问题是，我该怎么解释？这是否意味着我的数据呈正态分布，但均值非零（即非标准正态），或者该概率仅反映了其他情况？我尝试了Google，有一个链接说概率是z表的累积概率，我不知道该怎么做。

同样在MATLAB中，是否只要值适合程序绘制的线（红色虚线），值就来自正态分布？在我的一张图表中，虚线非常陡峭，但数值适合其中，这是否意味着超出该直线的一两个数值只是离群值？

我对统计资料非常陌生，请帮忙！

谢谢！







回答：

我的问题是，我该怎么解释？这是否意味着我的数据呈正态分布，但均值非零（即非标准正态），或者该概率仅反映了其他情况？

你是对的。如果您运行normplot并获得非常接近拟合线的数据，则意味着您的数据具有非常接近正态分布的累积分布函数 。 0.5 CDF点对应于拟合正态分布的平均值。 （您的情况下大约为0.002）

得到一条直线的原因是y轴是非线性的，并且被“扭曲”，以使理想的高斯累积分布映射为一条线：y轴标记与反方向是线性的误差函数 。

当您查看端点时，它们的斜率比拟合线更陡，这意味着您的分布的尾部比正态分布短，即异常值更少，这可能是由于某种物理约束阻止了均值的过度变化。



更多&回答...