Matlab对数图中的轴相等

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在Matlab中，命令“轴相等”：

设置纵横比，以使x，y和z轴上相等的刻度标记增量大小相等。这使SPHERE（25）看起来像球体，而不是椭圆体

然而，在使用时， loglog绘图功能，这不工作“正常”。我想做的是得到一个长宽比，以便给定的因素占据相同的视觉距离。实际发生的是

>> loglog(2.^[1:20]*1e10,(2.^[1:20]).^2) >> axis equal 结果是



而不是



这样就可以很容易地观察到斜率2（从平方数开始），从而不会有所有额外的空白。

我的问题是：

有Matlab命令可以帮我吗？或者，有人解决过这个问题吗？

回答：

一种解决方案是让您自己修改轴限制和'DataAspectRatio'属性，以使一个轴上的十年等于另一个轴上的十年。对于您的示例，可以按照以下方法进行操作：

loglog(2.^[1:20]*1e10,(2.^[1:20]).^2); %# Plot your sample data xLimits = [1e10 1e16]; %# Limits for the x axis yLimits = [1 1e12]; %# Limits for the y axis logScale = diff(yLimits)/diff(xLimits); %# Scale between the x and y ranges powerScale = diff(log10(yLimits))/... %# Scale between the x and y powers diff(log10(xLimits)); set(gca,'Xlim',xLimits,'YLim',yLimits,... %# Set the limits and the 'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]); %# data aspect ratio set(gca,'XTick',[1e10 1e12 1e14 1e16]); %# Change the x axis tick marks 这是结果图：



请注意，y轴上的10 0和10 2刻度线之间的间隔与x轴上的10 10和10 12刻度线之间的间隔跨越相同数量的像素，因此使一个轴上的十进制等于a另一方面。

如果您不想更改轴限制，而是想使用MATLAB选择的默认限制，则可以简单地从轴获取限制以执行计算：

xLimits = get(hAxes,'XLim'); yLimits = get(hAxes,'YLim'); 但是，为了禁用MATLAB的自动轴大小调整行为，您仍然必须在更新'DataAspectRatio'属性时将轴限制设置为相同的值， 或者将限制模式属性设置为'manual' ：

set(gca,'Xlim',xLimits,'YLim',yLimits,... 'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]); %# OR... set(gca,'XLimMode','manual','YLimMode','manual',... 'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]); 如果所有这些工作看起来都很繁琐，则可以通过将其全部放入函数中来简化操作。我实际上将根据此答案中的代码向MathWorks File Exchange提交一个功能decades_equal的函数。目前，这里是您可以使用的精简版本（即没有错误检查或帮助）：

function decades_equal(hAxes,xLimits,yLimits) if (nargin < 2) || isempty(xLimits) xLimits = get(hAxes,'XLim'); end if (nargin < 3) || isempty(yLimits) yLimits = get(hAxes,'YLim'); end logScale = diff(yLimits)/diff(xLimits); powerScale = diff(log10(yLimits))/diff(log10(xLimits)); set(hAxes,'Xlim',xLimits,... 'YLim',yLimits,... 'DataAspectRatio',[1 logScale/powerScale 1]); end 您可以按以下方式调用该函数：

loglog(2.^[1:20]*1e10,(2.^[1:20]).^2); %# Plot your sample data decades_equal(gca); %# Make the decades equal sizes


怎么运行的...

您可能想知道我如何选择上述比例因子背后的逻辑。当尝试使每个轴的十进制显示大小相等时，我们必须考虑轴范围内的十进制数和大小。在上面的代码中，我基本上是在计算每个轴的平均十进位大小，然后使用平均十进位大小的比率来相应地缩放轴。例如， diff(yLimits)给出y轴的总大小，而diff(log10(yLimits))给出在y轴上显示的十进制数（即10的幂）。

如果我像上面的代码那样对操作进行重新排序，可能会更容易看到：

yDecade = diff(yLimits)/diff(log10(yLimits)); %# Average y decade size xDecade = diff(xLimits)/diff(log10(xLimits)); %# Average x decade size set(gca,'XLim',xLimits,'YLim',yLimits,... 'DataAspectRatio',[1 yDecade/xDecade 1]); 并且这将提供与以前相同的缩放结果。



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