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2019-08-18, 17:11
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#1 |
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初级会员
注册日期: 2019-08-18
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深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
深度极限学习机也叫多层极限学习机，ML-ELM。是黄广斌等人在极限学习机ELM基础上，将其拓展为深度学习的一种模式识别方法，原文文章：Representational learning with extreme learning machine for big data。目前本人有深度极限学习机基础代码，各种算法优化深度极限学习机隐含层节点的代码，包括遗传，粒子群，蝙蝠，思维进化，物体碰撞优化（CBO）等，需要的可与我进行讨论，QQ392503054
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2019-08-18, 17:13
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#2 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
深度极限学习机首先采用极限学习机-自动编码器ELM-AE进行输入数据的非监督逐层预训练，然后利用训练好的ELM-AE的权重初始化深度极限学习机，最后结合标签信息完成整个网路的监督训练，训练速度超快
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2019-08-18, 19:21
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#3 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
由于深度极限学习机DELM含有多个隐含层节点，而各隐含层节点数对最终结果影响较大，因此需要利用智能优化算法，比如遗传算法，粒子群算法对其超参数进行优化
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2019-08-20, 15:45
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#4 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
权值不确定性多层极限学习机是丁世飞老师于2017年提出的一种改进型深度极限学习机，针对深度极限学习机的过拟合问题，把权值不确定引入极限学习机自动编码器ELM-AE中，提出WU-ELM-AE。本人在此基础上引入稀疏特征，使WU-ELM-AE变成稀疏WU-ELM-AE以增强模型的抗过拟合风险的能力，有兴趣讨论的可以加我 392503054
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2019-08-20, 16:03
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#5 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
物体碰撞优化算法（CBO）是2014年提出的一种新的元启发式群智能优化算法。针对深度极限学习机的各隐含层节点选取的问题，本人将CBO用于深度极限学习机隐含层节点寻优，深度极限学习机分类效果得到明显提升
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2019-08-26, 14:54
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#6 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
新增降噪极限学习机自动编码器
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2020-08-13, 09:21
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#7 |
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初级会员
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
您好，你那边有关于稀疏编码器+极限学习机的matlab源码嘛？我这边需要
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2020-03-22, 20:05
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#8 |
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初级会员
注册日期: 2020-03-22
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
可以分享下代码吗，最近在学习ML-ELM
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2020-11-13, 22:56
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#9 |
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初级会员
注册日期: 2020-11-13
帖子: 1
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
请问可以分享一下代码吗
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2020-08-13, 09:24
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#10 |
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初级会员
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帖子: 2
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回复: 深度极限学习机代码（多层极限学习机，ML-ELM）
你好，你这边有ML-ELM的源码嘛，可以分享下吗？
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