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多峰搜索的自适应遗传算法
摘要:本文在深人剖析峰值所具有特性的基础上，提出了峰值转换和基于优育子群迁徙相结合的自适应遗传搜
索策略:首先，通过我们给出的通用变换函数将多峰问题中的所有峰都变成“等高’，峰。然后通过闹值筛选法将种
群中其适应值超过闹值的个休迁徙形成一个子群— 称之为优育子群。在种群中实施各种遗传操作，在优育子群
中实施本文提出的“梯度操作”对个体进行精细进化为了保证种群的多样性，采取了近亲排斥策略，种群的规模
是自适应的在母群的进化中，加人了本文提出的聚类操作，提高了进化的速度和精度最后与Spears的简单子群
法进行了对比实验，本文提出的方法收敛速度快，精确度高.可以容易地找到所有的峰，且无需对多峰函数做任何
先验瑕设
关盆词遗传算法;多峰搜索;梯度算子;聚类算子