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计算机视觉/图像处理 A discussion board for Computer Vision & Digital image processing.
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旧 2010-04-23, 21:22   #1
yfl
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9.Radon变换

[R,xp]=radon(I,theta)%I为图像矩阵,theta为角度
I=iradon(R,thrta)%逆Radon变换
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旧 2010-04-23, 21:32   #2
yfl
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10.图像的增强(1)

(1)imhist(I)%显示一副图像的直方图
(2)J=histeq(I)%直方图均衡化
(3)J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)%调整图像灰度值
(4)J=adapthisteq(I)%有限对比自适应直方图均衡化
(5)S=decorrestretch(I)%去相关色度拉伸
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旧 2010-04-27, 23:57   #3
qwe_88
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我是刚学这个 谢谢 很好啊
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旧 2010-05-14, 10:09   #4
yfl
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11.图像的增强(2)

B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像,H是卷积核或相关核,option是一些可选参数。
注:权重矩阵称为卷积核,也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义
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旧 2010-05-14, 10:15   #5
yfl
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12.中值滤波器

B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像,[m,n]是邻域的大小

13.自适应滤波器

B=wiener2(A,[m,n])
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旧 2010-05-14, 10:26   #6
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14.图像的分析

P=impixel(I)%交互式获取图像像素值
P=impixel(I,c,r)%指定点坐标像素值,c、r为行坐标和列坐标
C=improfile(I,xi,yi,n,method)%创建图像强度曲线,n规定了计算图像强度点的个数,xi、yi规定了空间直线端点坐标,method是插值方法(nearest,bilinrar,bicubic)
imcontour(I,n,linespec)%显示图像数据的等值线图
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旧 2010-05-14, 10:31   #7
yfl
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15.图像的统计信息

B=mean(A)%计算A的均值
b=std2(A)%计算A的标准差
r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵,r是返回的协方差系数
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旧 2012-11-23, 15:56   #8
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感觉这样的学术交流方式很受用啊!
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旧 2015-04-13, 22:14   #9
cqxurichard
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11.图像的增强(2)

B=imfilter(A,H,option1,option2,...)
A是输入图像,H是卷积核或相关核,option是一些可选参数。
注:权重矩阵称为卷积核,也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help
其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义
very nice! thanks for sharing with us!
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旧 2010-05-24, 20:56   #10
abcxwf
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这个对我的毕设非常有帮助,谢谢楼主!
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