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#1 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
年龄: 38
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![]() 9.Radon变换 [R,xp]=radon(I,theta)%I为图像矩阵,theta为角度 I=iradon(R,thrta)%逆Radon变换
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#2 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
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![]() 10.图像的增强(1) (1)imhist(I)%显示一副图像的直方图 (2)J=histeq(I)%直方图均衡化 (3)J=imadjust(I,[low_in;high_in],[low_out;high_out],gamma)%调整图像灰度值 (4)J=adapthisteq(I)%有限对比自适应直方图均衡化 (5)S=decorrestretch(I)%去相关色度拉伸
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#3 |
初级会员
注册日期: 2010-04-17
住址: 大连
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我是刚学这个 谢谢 很好啊
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#4 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
年龄: 38
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![]() 11.图像的增强(2) B=imfilter(A,H,option1,option2,...) A是输入图像,H是卷积核或相关核,option是一些可选参数。 注:权重矩阵称为卷积核,也称为滤波器。卷积核是相关核旋转180度得到的,可选参数参看help 其中H也用H=fspecial(type,parameters)可自定义
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#5 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
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![]() 12.中值滤波器 B=medfilt2(A,[m,n])%A是输入的图像,[m,n]是邻域的大小 13.自适应滤波器 B=wiener2(A,[m,n])
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#6 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
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![]() 14.图像的分析 P=impixel(I)%交互式获取图像像素值 P=impixel(I,c,r)%指定点坐标像素值,c、r为行坐标和列坐标 C=improfile(I,xi,yi,n,method)%创建图像强度曲线,n规定了计算图像强度点的个数,xi、yi规定了空间直线端点坐标,method是插值方法(nearest,bilinrar,bicubic) imcontour(I,n,linespec)%显示图像数据的等值线图
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#7 |
高级会员
注册日期: 2009-04-11
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![]() 15.图像的统计信息 B=mean(A)%计算A的均值 b=std2(A)%计算A的标准差 r=corr2(A,B)%A,B为输入二维矩阵,r是返回的协方差系数
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#8 |
初级会员
注册日期: 2012-11-16
帖子: 2
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感觉这样的学术交流方式很受用啊!
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#9 |
初级会员
注册日期: 2012-06-04
帖子: 1
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#10 |
初级会员
注册日期: 2010-05-24
年龄: 41
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这个对我的毕设非常有帮助,谢谢楼主!
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