[MATLAB数学相关] matlab曲线拟合

[slgu]

数据量太少了，能再多一点吗？

[rainbowthink]

您好，高手，我再修改一下，您看看

[slgu]

对于前两个问题，结果为：

fx1=b(1)*b(2)*exp(b(3)*x)./(b(2)-b(1)+b(1)*exp(b(3)*x));

SSy = 92.859
b =[0.47763211, 7.8235271, 0.034831922]
RSS = 1.697449365
MSe = 0.14145
R^2 = 0.98172

fx2=b(4)*b(1)*b(2)*exp(b(3)*(x-25))./(b(2)-b(1)+b(1)*exp(b(3)*(x-25)));

SSy = 19.657
b =[0.013595125, 3.3361276, 0.056854978, 1.1402108]
RSS = 0.07766445926
MSe = 0.0070604
R^2 = 0.99605

第3个问题
fx3=b(5)-(b(1)*b(2)*exp(b(3)*x))./(b(7)*(b(2)-b(1)+b(1)*exp(b(3)*x)))+b(1)/b(7)-b(2)*b(6)/b(3)*log((b(1)-b(2)-b(1)*exp(b(3)*x))/b(2));
的结果（时间关系，不及验证）似为：
b=[143.6218337, -0.1206944498, 0.004223585525, 5845.510552, 4567.540506, -102.7556157, 0.009232308418]

[rainbowthink]

十分感谢，能不能把程序给我看看啊？

[在路上]

化验结果的处理

人们到医院就诊时，通常要化验一些指标来协助医生的诊断。诊断就诊人员是否患肾炎时通常要化验人体内各种元素含量。表A1是确诊病例的化验结果，其中1－30号病例是已经确诊为肾炎病人的化验结果；31－60号病例是已经确定为健康人的结果。表A 2是就诊人员的化验结果。我们的问题是：

1. 根据表A1中的数据，提出一种或多种简便的判别方法，判别属于患者或健康人的方法，并检验你提出方法的正确性。

2. 按照1提出的方法，判断表A2中的30名就诊人员的化验结果进行判别，判定他（她）们是肾炎病人还是健康人。

3. 能否根据表A1的数据特征，确定哪些指标是影响人们患肾炎的关键或主要因素，以便减少化验的指标。

4. 根据3的结果，重复2的工作。

5. 对2和4的结果作进一步的分析。

表A1 确诊病例的化验结果

http://causxjm.blog.163.com/blog/sta...0971873838485/
这是表格的链接，我今天弄了一天，可是应为本人能力不够，不会用matlab算，但是非常想知道答案，楼主可以帮帮我的话，实在是不胜感激！
劳烦了

[slgu]

您的数据可将非病员的目标变数定为0，病员的目标变数定为1，将目标变数依其它测定指标为自变数作多元回归分析，将不显著的自变数（项）逐步剔除，得到回归关系，可以看出，这些自变数对目标变数的影响程度可以（大概）排列为：X4, X5, X3, 用X4*X5也有很好的判断效果。