[MATLAB毕业设计] [公告]第二届(2009上半年)论坛毕业设计信息汇总！ - MATLAB爱好者论坛-LabFans.com

a362510211 · 2009-04-24, 13:33

课题名称：基于聚类方法的异常检测方法研究
简介：使用MATLAB仿真，数据集采用KDD1999，主要是用聚类的方法训练样本，建立正常行为模式，然后用带有入侵数据的样本检测，实现检测功能

QQ 461606800 e-mail [email protected]

康阿牛 · 2009-04-25, 10:16

大家好，我的课题是基于MATLAB的最优帐篷设计
课题要求：利用MATLAB帐篷的最优形状。假设马戏团的帐篷要覆盖一块长方形的地方。此帐篷由5个柱子支撑，上面覆盖一块布形状，课题的目的是找到这个帐篷的天然形成的形状。这个形状对应于一个函数的极小值，而这个函数与表面的位置和它的位置梯度的平方误差有关。
希望有做类似的联系我一下，大家一起探讨。
知道怎么做的也联系下。。。。
我的QQ：466429063
邮箱：[email protected]

cxfchinacxf · 2009-04-25, 22:03

大家好，课题名称：静态视频图像中的人脸快速检测算法研究
课题简介：人脸识别是计算机视觉中的一个重要研究领域，广泛应用于生物特征身份识别、人体目标自动跟踪、人群流量分析等方面，而静态视频图像中的人脸检测是所有后续处理的基础。本毕业设计任务通过对简单背景下包含有完整人脸的静态视频图像进行处理和分析，提取并标识出人脸的具体位置与大小。本课题研究高效的人脸检测算法，采用最少的系统资源快速地实现人脸检测，并通过软件仿真来对算法进行实验验证
任务要求：
1、所处理的单帧图像满足以下条件：
（1）具有大面积纯色背景，人体部分的颜色与背景显著区别；
（2）一幅图像中单人脸简单背景（可能包含多个正面人脸图像，但人脸之间互不遮挡）；
（3）图像中每张人脸占图像面积比例不低于5％；
2、所采用的人脸检测算法应该对任意符合以上条件的图像中的人脸进行检测和标注，检测成功率不低于80％，识别速度在5秒/帧以内；
3、可使用Matlab进行所研究算法的仿真实验，并分析和评价实验结果。
我的算法流程是：输入图像--图像预处理--皮肤检测--人脸眼睛、嘴巴精确定位--人脸位置
我差不多完成了皮肤检测部分，眼睛、嘴巴定位部分不会编程
我的联系方式：QQ546617800，E-mail：[email protected]
希望有做类似的相互帮忙
希望有会这方面的达人也帮帮忙，多谢！！！

2009-04-24, 13:33	#1
a362510211 初级会员注册日期: 2009-04-17 帖子: 4 声望力: 0	回复: [公告]第二届论坛毕业设计互助活动开始报名啦！课题名称：基于聚类方法的异常检测方法研究简介：使用MATLAB仿真，数据集采用KDD1999，主要是用聚类的方法训练样本，建立正常行为模式，然后用带有入侵数据的样本检测，实现检测功能 QQ 461606800 e-mail [email protected] 此帖于 2009-04-24 13:38 被 a362510211 编辑。

2009-04-25, 10:16	#2
康阿牛初级会员注册日期: 2008-11-12 年龄: 40 帖子: 2 声望力: 0	回复: [公告]第二届论坛毕业设计互助活动开始报名啦！大家好，我的课题是基于MATLAB的最优帐篷设计课题要求：利用MATLAB帐篷的最优形状。假设马戏团的帐篷要覆盖一块长方形的地方。此帐篷由5个柱子支撑，上面覆盖一块布形状，课题的目的是找到这个帐篷的天然形成的形状。这个形状对应于一个函数的极小值，而这个函数与表面的位置和它的位置梯度的平方误差有关。希望有做类似的联系我一下，大家一起探讨。知道怎么做的也联系下。。。。我的QQ：466429063 邮箱：[email protected]

2009-04-25, 22:03	#3
cxfchinacxf 初级会员注册日期: 2009-04-22 年龄: 39 帖子: 12 声望力: 17	回复: [公告]第二届论坛毕业设计互助活动开始报名啦！大家好，课题名称：静态视频图像中的人脸快速检测算法研究课题简介：人脸识别是计算机视觉中的一个重要研究领域，广泛应用于生物特征身份识别、人体目标自动跟踪、人群流量分析等方面，而静态视频图像中的人脸检测是所有后续处理的基础。本毕业设计任务通过对简单背景下包含有完整人脸的静态视频图像进行处理和分析，提取并标识出人脸的具体位置与大小。本课题研究高效的人脸检测算法，采用最少的系统资源快速地实现人脸检测，并通过软件仿真来对算法进行实验验证任务要求： 1、所处理的单帧图像满足以下条件：（1）具有大面积纯色背景，人体部分的颜色与背景显著区别；（2）一幅图像中单人脸简单背景（可能包含多个正面人脸图像，但人脸之间互不遮挡）；（3）图像中每张人脸占图像面积比例不低于5％； 2、所采用的人脸检测算法应该对任意符合以上条件的图像中的人脸进行检测和标注，检测成功率不低于80％，识别速度在5秒/帧以内； 3、可使用Matlab进行所研究算法的仿真实验，并分析和评价实验结果。我的算法流程是：输入图像--图像预处理--皮肤检测--人脸眼睛、嘴巴精确定位--人脸位置我差不多完成了皮肤检测部分，眼睛、嘴巴定位部分不会编程我的联系方式：QQ546617800，E-mail：[email protected] 希望有做类似的相互帮忙希望有会这方面的达人也帮帮忙，多谢！！！此帖于 2009-04-25 22:06 被 cxfchinacxf 编辑。