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		#1 | 
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			 初级会员 
			
			
			
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			神经网络的训练达到误差要求,但进行测试样本仿真时(sim(net,P_test)),结果却无法完成分类。 
		
		
		
		
		
		
		
	求哪位大侠指点一下。  | 
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		#2 | 
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			 高级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-10-21 
				
				年龄: 40 
				
					帖子: 198
				 
				
				
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			没有明白你的意思!!!!!!!!!
		 
		
		
		
		
		
		
			
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	matlab太高深了!!!!!!!:ft:  | 
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		#3 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-12-04 
				
				年龄: 50 
				
					帖子: 3
				 
				
				
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			对不起,我是想问如何提高网络的泛化问题?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#4 | 
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			 高级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-10-21 
				
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					帖子: 198
				 
				
				
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			神经网络是一个模糊的概念!!!!! 
		
		
		
		
		
		
			就算再好的网络也不能保证完全识别!!!!!!!! 只要大概近似就可以了!!!!!!!! 泛化能力主要与样本集有关!!!! 不过样本集过大就会出现过时配的现象!!!!! 
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	matlab太高深了!!!!!!!:ft:  | 
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-03-06 
				
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			也许你可以适当降低你的训练误差,呵呵,这也是不得已而为之:lol:
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#6 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2009-03-05 
				
				年龄: 41 
				
					帖子: 17
				 
				
				
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			提高样本集相似度!
		 
		
		
		
		
		
		
			
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	缘起,在人群中,我看见你 缘灭,我看见你,在人群中  | 
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