MATLAB中的特征选择

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我已经准备好在MATLAB中使用文本分类数据集。每个文档都是该数据集中的一个向量，并且该向量的维数非常高。在这些情况下，peopl通常会对向量进行某些功能选择，例如您实际找到的WEKA工具包。 MATLAB中有类似的东西吗？如果不能，那么我可以建议我做些什么...吗？谢谢



回答：

MATLAB（及其工具箱）包括许多处理功能选择的功能：

• RANDFEATURES （生物信息学工具箱）：生成分类器指导的随机特征子集
• RANKFEATURES （生物信息学工具箱）：按类可分离性标准对要素进行排名
• SEQUENTIALFS （统计工具箱）：顺序特征选择
• RELIEFF （统计工具箱）：Relief-F算法
• TREEBAGGER.OOBPermutedVarDeltaError ， predictorImportance （统计工具箱）：使用集成方法（袋装决策树）

您还可以找到示例来说明在实际数据集上的用法：

• 识别重要特征并分类蛋白质谱
• 遗传算法搜索质谱数据特征

此外，还存在第三方工具箱：

• 用于降维的Matlab工具箱
• LIBGS：用于基因选择的MATLAB软件包

否则，您总是可以直接从MATLAB中从WEKA调用您喜欢的函数，因为它包含JVM ...



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