MATLAB中的特征选择
 

我已经准备好在MATLAB中使用文本分类数据集。每个文档都是该数据集中的一个向量，并且该向量的维数非常高。在这些情况下，peopl通常会对向量进行某些功能选择，例如您实际找到的WEKA工具包。 MATLAB中有类似的东西吗？如果不能，那么我可以建议我做些什么...吗？谢谢



[B]回答：[/B]

MATLAB（及其工具箱）包括许多处理功能选择的功能：
[LIST][*] [URL="http://www.mathworks.com/help/bioinfo/ref/randfeatures.html"]RANDFEATURES[/URL] （生物信息学工具箱）：生成分类器指导的随机特征子集[*] [URL="http://www.mathworks.com/help/bioinfo/ref/rankfeatures.html"]RANKFEATURES[/URL] （生物信息学工具箱）：按类可分离性标准对[URL="http://www.mathworks.com/help/bioinfo/ref/rankfeatures.html"]要素进行[/URL]排名[*] [URL="http://www.mathworks.com/help/stats/sequentialfs.html"]SEQUENTIALFS[/URL] （统计工具箱）：顺序特征选择[*] [URL="http://www.mathworks.com/help/stats/relieff.html"]RELIEFF[/URL] （统计工具箱）：Relief-F算法[*] [URL="https://www.mathworks.com/help/stats/treebagger.oobpermutedvardeltaerror.html"]TREEBAGGER.OOBPermutedVarDeltaError[/URL] ， [URL="https://www.mathworks.com/help/stats/compactclassificationensemble.predictorimportance.html"]predictorImportance[/URL] （统计工具箱）：使用集成方法（袋装决策树）[/LIST]您还可以找到示例来说明在实际数据集上的用法：
[LIST][*] [URL="https://www.mathworks.com/help/bioinfo/examples/identifying-significant-features-and-classifying-protein-profiles.html"]识别重要特征并分类蛋白质谱[/URL][*] [URL="https://www.mathworks.com/help/bioinfo/examples/genetic-algorithm-search-for-features-in-mass-spectrometry-data.html"]遗传算法搜索质谱数据特征[/URL][/LIST]此外，还存在第三方工具箱：
[LIST][*] [URL="http://lvdmaaten.github.io/drtoolbox/"]用于降维的Matlab工具箱[/URL][*] [URL="http://web.archive.org/web/20090430124306/https://users.cs.fiu.edu/~yzhan004/genesel.html"]LIBGS：用于基因选择的MATLAB软件包[/URL][/LIST]否则，您总是可以直接从MATLAB中从WEKA调用您喜欢的函数，因为它包含JVM ...



[url=https://stackoverflow.com/questions/4419070]更多&回答...[/url]