在MATLAB中预分配数组的替代方法是什么？

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可能重复：
MATLAB中的可增长数据结构

因此，在当前的MATLAB脚本中，我有一个很大的不确定大小的增长数组。目前，我对此无能为力，因为如果我实际进行预分配，它将需要的内存比需要的多很多倍（最大可能值的数量是每个像素640，但通常是2左右） 5）。

通常在这种情况下，我会在C ++或类似的东西中使用向量，其中向量相对于给定的容量呈指数增长。但是我认为Matlab中的矩阵开始分裂的速度比目标驱动的C ++向量快得多。

你们认为什么是类似这样的最佳选择？还是我应该坚持使用普通数组，并希望依次添加大约100k个元素可以工作？

提前致谢。



回答：

您可以尝试在重新分配元素时std::vector做什么---每次填充时将其容量加倍，摊销成本为O（1） 。

测试：

function test_MAT_vector LIM = 5e4; %%# Normal tic; A = zeros(1,1); for i = 1:LIM A(end+1) = i; end toc %%# std::vector clone tic; B = zeros(1,1); for i = 1:LIM if(i > numel(B)) B = [B;zeros(numel(B),1)]; end B(i) = i; end toc end 输出：

经过的时间是3.489820秒。

经过的时间是0.006710秒。

使用细胞

%%# cell tic; A = cell(1,1); for i = 1:LIM A(end+1) = {i}; end toc

经过的时间是2.740792秒。

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