在MATLAB中预分配数组的替代方法是什么？
 

[INDENT] [B]可能重复：[/B]
[URL="https://stackoverflow.com/questions/2625048/growable-data-structure-in-matlab"]MATLAB中的可增长数据结构[/URL]

[/INDENT]因此，在当前的MATLAB脚本中，我有一个很大的不确定大小的增长数组。目前，我对此无能为力，因为如果我实际进行预分配，它将需要的内存比需要的多很多倍（最大可能值的数量是每个像素640，但通常是2左右） 5）。

通常在这种情况下，我会在C ++或类似的东西中使用向量，其中向量相对于给定的容量呈指数增长。但是我认为Matlab中的矩阵开始分裂的速度比目标驱动的C ++向量快得多。

你们认为什么是类似这样的最佳选择？还是我应该坚持使用普通数组，并希望依次添加大约100k个元素可以工作？

提前致谢。



[B]回答：[/B]

您可以尝试在重新分配元素时std::vector做什么---每次填充时将其容量加倍，摊销成本为[I]O（1）[/I] 。

[B]测试： [/B]

function test_MAT_vector LIM = 5e4; %%# Normal tic; A = zeros(1,1); for i = 1:LIM A(end+1) = i; end toc %%# std::vector clone tic; B = zeros(1,1); for i = 1:LIM if(i > numel(B)) B = [B;zeros(numel(B),1)]; end B(i) = i; end toc end [B]输出： [/B]
[INDENT]经过的时间是3.489820秒。

经过的时间是0.006710秒。

[/INDENT][B]使用细胞[/B]

%%# cell tic; A = cell(1,1); for i = 1:LIM A(end+1) = {i}; end toc[INDENT]经过的时间是2.740792秒。

[/INDENT]
[url=https://stackoverflow.com/questions/3251232]更多&回答...[/url]