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		#1 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2007-09-02 
				
				
				
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			通过试验测得一组数据如下: 
		
		
		
		
		
		
		
	R=[36 38 40 44 46 46 47 47 48 51 124 124]; B=[26 29 29 34 42 39 36 48 37 41 126 120]; G=[36 40 42 41 52 54 49 49 46 55 124 125]; 请教:如何用最小二乘法或其他方法实现曲线拟合? 不慎感激!  | 
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		#2 | 
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			 普通会员 
			
			
			
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			可以做多元线性回归 
		
		
		
		
		
		
		
	把其中1个当作函数值,令两个为自变量,用regress拟合 如把R、B当作变量 代码: 
	R=[36 38 40 44 46 46 47 47 48 51 124 124]; B=[26 29 29 34 42 39 36 48 37 41 126 120]; G=[36 40 42 41 52 54 49 49 46 55 124 125]; [b,bint,r,rint,stats] = regress(G',[ones(12,1),R',B']); HTML 代码: 
	b =
    5.9267
    0.7047
    0.2553
bint =
   -2.6554   14.5089
    0.0543    1.3550
   -0.3369    0.8474
r =
   -1.9321
   -0.1072
    0.4834
   -4.6116
    2.9369
    5.7027
    0.7638
   -2.2994
   -3.1961
    2.6688
   -1.4704
    1.0612
rint =
   -8.9398    5.0756
   -7.3413    7.1269
   -6.6142    7.5810
  -10.8276    1.6043
   -3.5199    9.3936
    0.0039   11.4015
   -6.2976    7.8252
   -6.6242    2.0254
   -9.7984    3.4062
   -4.2167    9.5543
   -6.5207    3.5799
   -4.0028    6.1252
stats =
    0.9912  506.1621    0.0000   10.3208
G=5.9267+0.7047*R+0.2553*B R2 = 0.9912,F = 506.1621  | 
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		#3 | 
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			 普通会员 
			
			
			
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			非线性回归可由命令nlinfit来实现,调用格式为 
		
		
		
		
		
		
		
	[beta,r,j] = nlinfit(x,y,'model’,beta0)  | 
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		#4 | 
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			 初级会员 
			
			
			
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			请问一下,这里拟合出来的公式是不是能随便用的啊?比如说我想得到R45、B45时的G值,是不是就能够用这个公式呢?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
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			这个R、G、B数值之间存在这样的线性关系吗?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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		#6 | 
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			 初级会员 
			
			
			
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			非线性的函数关系式怎么拟合啊?
		 
		
		
		
		
		
		
		
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