[求助]如何实现三维曲线拟合？
 

通过试验测得一组数据如下：
R=[36 38 40 44 46 46 47 47 48 51 124 124];
B=[26 29 29 34 42 39 36 48 37 41 126 120];
G=[36 40 42 41 52 54 49 49 46 55 124 125];
请教：如何用最小二乘法或其他方法实现曲线拟合？
不慎感激！

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[SIZE=3]可以做多元线性回归[/SIZE]
把其中1个当作函数值，令两个为自变量，用regress拟合
如把R、B当作变量
[CODE]
R=[36 38 40 44 46 46 47 47 48 51 124 124];
B=[26 29 29 34 42 39 36 48 37 41 126 120];
G=[36 40 42 41 52 54 49 49 46 55 124 125];
[b,bint,r,rint,stats] = regress(G',[ones(12,1),R',B'])；
[/CODE]
结果如下
[HTML]
b =
5.9267
0.7047
0.2553

bint =
-2.6554 14.5089
0.0543 1.3550
-0.3369 0.8474

r =
-1.9321
-0.1072
0.4834
-4.6116
2.9369
5.7027
0.7638
-2.2994
-3.1961
2.6688
-1.4704
1.0612

rint =
-8.9398 5.0756
-7.3413 7.1269
-6.6142 7.5810
-10.8276 1.6043
-3.5199 9.3936
0.0039 11.4015
-6.2976 7.8252
-6.6242 2.0254
-9.7984 3.4062
-4.2167 9.5543
-6.5207 3.5799
-4.0028 6.1252

stats =
0.9912 506.1621 0.0000 10.3208
[/HTML]
即：
G=5.9267+0.7047*R+0.2553*B
R2 = 0.9912，F = [SIZE=2]506.1621 [/SIZE]

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非线性回归可由命令nlinfit来实现，调用格式为
[beta,r,j] = nlinfit(x，y，'model’，beta0)

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请问一下，这里拟合出来的公式是不是能随便用的啊？比如说我想得到R45、B45时的G值，是不是就能够用这个公式呢？

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这个R、G、B数值之间存在这样的线性关系吗？

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非线性的函数关系式怎么拟合啊？