如何在MATLAB中实现此功能？

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我正在使用具有我要使用的功能的书。但是我不认为我从函数中得到了正确的值。

这是书中的说明：



这是我在MATLAB中创建的函数：

function [ shortProbability ] = pShort( zkt, zktStar, short) if zkt > zktStar shortProbability = 0; else normalizer = 1/(1-exp(-short*zktStar)); shortProbability = normalizer * (short * exp(-short*zkt)); end end 我插入的值是：

zkt = 0:1:100 zktStar = 50; short = 0.01; 但是，我的图的行为不像我应该以的形式结束，这是这样的：



我从图表中得到了这个，看起来很正确，但是我认为它没有被正确规范化：



谁能帮我纠正此功能？



回答：

这就是指数分布 。您可以从统计信息工具箱使用EXPPDF和EXPCDF ：

normalizer = 1 ./ ( expcdf(zktStar,1/short) - expcdf(0,1/short) ); shortProbability = exppdf(zkt, 1/short) * normalizer; 它应该等同于您所拥有的...

这是我将其与您先前问题中的图组合后得到的结果：



为了确认，我们计算每条曲线下的面积（足够接近1 ）：

>> trapz(zkt,hitProbabilty) ans = 1 >> trapz(zkt,shortProbability) ans = 1.0077

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