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如何在MATLAB中实现此功能?
我正在使用具有我要使用的功能的书。但是我不认为我从函数中得到了正确的值。
这是书中的说明: [IMG]https://i.stack.imgur.com/yCns1.png[/IMG] 这是我在MATLAB中创建的函数: function [ shortProbability ] = pShort( zkt, zktStar, short) if zkt > zktStar shortProbability = 0; else normalizer = 1/(1-exp(-short*zktStar)); shortProbability = normalizer * (short * exp(-short*zkt)); end end 我插入的值是: zkt = 0:1:100 zktStar = 50; short = 0.01; 但是,我的图的行为不像我应该以的形式结束,这是这样的: [IMG]https://i.stack.imgur.com/G7z7M.png[/IMG] 我从图表中得到了这个,看起来很正确,但是我认为它没有被正确规范化: [IMG]https://i.stack.imgur.com/vxIeO.png[/IMG] 谁能帮我纠正此功能? [B]回答:[/B] 这就是[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/Exponential_distribution"]指数分布[/URL] 。您可以从统计信息工具箱使用[URL="http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/exppdf.html"]EXPPDF[/URL]和[URL="http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/expcdf.html"]EXPCDF[/URL] : normalizer = 1 ./ ( expcdf(zktStar,1/short) - expcdf(0,1/short) ); shortProbability = exppdf(zkt, 1/short) * normalizer; 它应该等同于您所拥有的... 这是我将其与您[URL="https://stackoverflow.com/questions/3644037/help-understanding-a-definitive-integral/3644076#3644076"]先前问题中[/URL]的图组合后得到的结果: [IMG]https://i.stack.imgur.com/EP01w.png[/IMG] 为了确认,我们计算每条曲线下的面积(足够接近1 ): >> trapz(zkt,hitProbabilty) ans = 1 >> trapz(zkt,shortProbability) ans = 1.0077 [url=https://stackoverflow.com/questions/3646231]更多&回答...[/url] |
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