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		#1 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-07-08 
				
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			请教各位高手啊,我编了个bp神经网络程序用于模型分类,我想多个样本依次训练,该怎么用呢? 
		
		
		
		
		
		
		
	每次样本输入都得到不同的值,怎样确定最优的网络呢?  | 
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		#2 | 
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			 高级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-10-21 
				
				年龄: 40 
				
					帖子: 198
				 
				
				
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			什么叫做依次训练》??????】 
		
		
		
		
		
		
			一次训练一个样本????????? 每次训练值不一样没有问题!!!! 可以根据与期望向量的误差判断网络的性能!!!! 保存误差最小的就可以了!!!!!11 
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	matlab太高深了!!!!!!!:ft:  | 
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		#3 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-07-08 
				
				年龄: 40 
				
					帖子: 13
				 
				
				
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			谢谢你的回答! 
		
		
		
		
		
		
		
	我就是不太明白,假设我有50个训练样本,是不是依次输入一个样本? 曾经看到一本书上写到每一个样本训练之后,调整每一次的权值来使网络适应所有的样本,这是什么意思呢?  | 
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		#4 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-08-15 
				
				年龄: 38 
				
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			50个样本以矩阵同时输入训练。 
		
		
		
		
		
		
		
	“每一个样本训练之后,调整每一次的权值来使网络适应所有的样本” 这在MATLAB运算时自动完成的,这是算法思想,如果用其他语言编程就要按这种思想去编。MATLAB函数自动完成这些。  | 
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		#5 | 
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			 初级会员 
			
			
			
			注册日期: 2008-07-08 
				
				年龄: 40 
				
					帖子: 13
				 
				
				
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			谢谢你的回答啦! 
		
		
		
		
		
		
		
	解决了困扰我很久的问题!  | 
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