[求助]bp神经网络样本训练问题
 

请教各位高手啊，我编了个bp神经网络程序用于模型分类，我想多个样本依次训练，该怎么用呢？
每次样本输入都得到不同的值，怎样确定最优的网络呢？

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[QUOTE=sosnyf621;22622]请教各位高手啊，我编了个bp神经网络程序用于模型分类，我想多个样本依次训练，该怎么用呢？
每次样本输入都得到不同的值，怎样确定最优的网络呢？[/QUOTE]
什么叫做依次训练》？？？？？？】
一次训练一个样本？？？？？？？？？
每次训练值不一样没有问题！！！！
可以根据与期望向量的误差判断网络的性能！！！！
保存误差最小的就可以了！！！！！11

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谢谢你的回答！
我就是不太明白，假设我有50个训练样本，是不是依次输入一个样本？
曾经看到一本书上写到每一个样本训练之后，调整每一次的权值来使网络适应所有的样本，这是什么意思呢？

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50个样本以矩阵同时输入训练。

“每一个样本训练之后，调整每一次的权值来使网络适应所有的样本”

这在MATLAB运算时自动完成的，这是算法思想，如果用其他语言编程就要按这种思想去编。MATLAB函数自动完成这些。

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谢谢你的回答啦！
解决了困扰我很久的问题！