求助：关于遗传算法用于图像分割的构造问题
 

F(M)=S1(M)*S2(M)*[U1(M)-U2(M)]*[U1(M)-U2(M)]
其中，M是分割的阈值，S1（M）表示图像的目标部分C1中所包含的像素数；S2（M）表示图像的背景部分C2中所包含的像素数；U1（M）表示C1中所有像素的平均灰度值；U2（M）表示C2中所有像素的平均灰度值。
问题是：，这个式子的的构造依据和物理层面的含义，有人知道吗？
其实以前就用了，没想那么多，看一篇文章上说的是采用最大类间方差法，有人能给个详细点的解释和构造过程吗
小弟谢了