非线性拟合
 

clc;clear;
x=[-500 -480 -450 -400 -350 -300 -200 -180 -150 -100 -75 -50 -25 0 50 100 125 150 200 220 230 300 350 400 500 600];

y=[0 4 6 10 50 120 150 180 200 400 600 800 1200 1400 1600 1500 1000 800 400 390 300 180 150 50 25 0];

myfunc=inline('0.5*beta(1)*sqrt(3)*erf(sqrt(pi)*beta(2)*x/200)-beta(1)*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*beta(2)/200*(100-beta(3)-beta(4))','beta','x');
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 1 20 20]);
q=beta(1),tanβ=beta(2),s3=beta(3),s4=beta(4)
%test the model
xx=min(x):max(x);
yy=q*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*tanβ*x/200)-q*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*tanβ/200*(100-beta(3)-beta(4));
plot(x,y,'o',x,yy,'r')

帮忙怎样修改呢？初学者
baidu的用户可进[url]http://zhidao.baidu.com/question/99432374.html[/url] 有加分

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程序里面的β最好换掉，还有erf函数的括号问题！！
clear;clc;
x=[-500 -480 -450 -400 -350 -300 -200 -180 -150 -100 -75 -50 -25 0 50 100 125 150 200 220 230 300 350 400 500 600];
y=[0 4 6 10 50 120 150 180 200 400 600 800 1200 1400 1600 1500 1000 800 400 390 300 180 150 50 25 0];
myfunc=inline('0.5*beta(1)*sqrt(3)*erf(sqrt(pi)*beta(2)*x/200)-beta(1)*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*beta(2)/200*(100-beta(3)-beta(4)))','beta','x');
beta=nlinfit(x,y,myfunc,[0.5 1 20 20]);
q=beta(1),tan=beta(2),s3=beta(3),s4=beta(4)
%test the model
xx=min(x):max(x);
yy=q*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*tan*x/200)-q*sqrt(3)*0.5*erf(sqrt(pi)*tan/200*(100-beta(3)-beta(4)));
plot(x,y,'o',x,yy,'r')
希望有帮助！！！

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先感谢2楼，虽然代码可以运行了，可是几乎得出的结果是错误的，偏差太大了，是什么原因呢？

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该组数若用模型：
fx=@(b,x)=b(1)./(1+b(2)*(x-b(3)).^2).^b(4);
则：
b=[1690.996, 0.000050379149, 49.067055, 1.7555723]
RSS =65750.9048
MSe = 3131
R^2 = 0.98986