关于BP网络的一个问题
 

大家好！
我建立了一个BP网络，也训练成功了，但是用训练的数据进行仿真，结果却与预想值差别很大，问题可能出在什么地方啊？？谢谢！！

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[QUOTE=moneylancy;25991]大家好！
我建立了一个BP网络，也训练成功了，但是用训练的数据进行仿真，结果却与预想值差别很大，问题可能出在什么地方啊？？谢谢！！[/QUOTE]

网络的泛化能力比较弱。修改下网络规模，看能满足要求否！

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不过泛化能力是指的对非训练集中样本的仿真吧？

我是对训练样本的仿真效果都很差。

而且按你说的修改了规模，也没有用。

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按他说的，修改了模型，你怎么修改的啊，呵呵
训练成功的概念太大了。主要就是模型和权阈值的问题，你可以把你的具体程序上传下，让哪位帮你看看。

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谢谢大家！！
刚刚问题已经解决了，是我对训练函数中net = train(net,p,t);期望输出t理解错了，应该是矩阵 t 的每一列对应一个输出，我原来以为一行对应一个输出。不好意思。谢谢大家的帮忙。

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不过你帮助了不少人呢，顶一个再说！

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各位高手，这段程序也是BP网络算法的，有一个错误怎么也改不对，帮忙调试一下！小妹不胜感激！
[r,q]=size(x);
[s2,q]=size(t);
s1=6;
[w1,b1]=rands(s1,r);
[w2,b2]=rands(s2,s1);
df=100; %学习过程显示频率
me=3000; %最大训练步数
eg=0.001;%误差平方和指标
lr=0.1;
lr_inc=1.05;
lr_idec=0.95;
mom_const=0.1;
err_ratit=1.04;
tp=[df me eg lr lr_inc lr_idec mom_const err_ratio];
[w1,b1,w2,b2,epochs,errors]=trainbpx(w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin',x,t,tp);
x=[0.00 0.252 0.439 0.626 0.813 1.000;
0.00 0.190 0.392 0.595 0.798 1.000;
0.00 0.252 0.439 0.626 0.831 1.000;
1.000 0.795 0.592 0.378 0.204 0.000;
1.000 0.815 0.626 0.415 0.189 0.000 ;
1.000 0.835 0.637 0.451 0.235 0.000];
a=simuff(x,w1,b1,'logsig',w2,b2,'purelin');