[求助]基于小波域HMT（隐马尔可夫树）的图像分割
 

本人正在做基于小波域HMT（隐马尔可夫树）的图像分割的程序啊，对于EM建模现在搞的不太清楚。各位大侠谁来帮帮忙啊～～～感激不尽～

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lz 能否把你的问题说的清楚些
大家一起讨论

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就是在用EM算法训练HMT模型的过程中，不太清楚具体怎么操作，比如是对训练数据的每一个都计算，还是？说到底，就是EM建模这个过程我看不懂。谁能大概说一下过程，不用设计具体的公式怎么计算，说清楚对什么操作，每一步计算哪些公式，让我明白整个过程就皓

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挺长时间没看了，不能说太详细，其实EM算法就是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练，得到隐状态的参数，一般情况就是两个正态分布(两个状态)的均值和方差，也就是得到了相关数据两个隐状态的确定分布，再利用已知参数的隐马尔可夫树对数据(未知状态，已知特征向量)进行处理(压缩、编码等)

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同意4楼 这段话
基于马尔科夫和EM的模型 是通过对所给数据(这些数据的隐状态及特征向量已知)训练 得到隐状态的参数 后面的没有完全理解4楼的意思

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后半部分就是EM训练完以后，HMT的应用了，呵呵