请教matlab回归方程的高手
 

在工作中遇到一个问题，有一个回归方程I=a+b*M+c*ln(R+d)，其中I、M、R为观测量，有多个样本，a\b\c为回归系数，d为一常数，为了突出不同M、R对回归方程的贡献，现在我对M、R进行加权，比如M=[4 4 5 5 6 6 7],R=[2 1 2 3 4 5 6 7];那么我可以划分几个区间 0-1 1.1-2 2-5 >5
4-4.9 1 1 0 0
5-5.9 1 1 0 0
6.0-6.9 0 1 1 0
7-7.9 0 0 1 0
有记录的区间赋予等权，区间内的每个记录也赋予等权，然后再进行标准化处理，使权系数综合等于样本总数。请教各位达人如何人把权系数加入回归方程进行回归，跪求了！！！！！！！！！

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你最好把问题完整地写出来；
似乎你的问题可以转化为一个涉及控制变量的问题，
但我看不懂你到底要做什么。
只是加权然后做回归的话，直接用SAS/STAT或者SPSS的weight或者E-views的独立过程均可完成，而且操作起来均比MATLAB简单得多，如果一定要用MATLAB，你可以把问题做成一个附件传上来。
如果我可以做出，你传上来之后的12小时内一定回复你。

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既然是这样的话，你何不分两步：
首先，把对数项看成未知数，这样的方程是线性回归方程，polyfit命令可以实现；
齐次，把拟合得到的方程中的对应的项，在进行指数化，不就得到了对数的形式了么。
这样拟合的过程就变得简单了些。缺点是误差没有办法减小到任意程度，因为拟合有误差，指数化也会有计算的误差。