[讨论]fft分析结果疑惑？
 

fft不同分析点数导致幅值差别较大
同一采样率
M=fft(Y,256);
M=fft(Y,512);
M=fft(Y,1024);
采用不同的点数，应该只是分辨率不同而已啊，怎么结果用1024点明显比256点，512点小呢？
还有采用不同的采用率fs时，对于不同的采样率频率点都在一个地方，所以导致采用不同的采样率有不同的频谱结果。
如，我用一个20Hz信号，fs=1000时，刚好频谱分析中，20Hz处有峰值，但是fs=500时，频谱中10Hz处有峰值，怎么解决这个问题呢？
M=fft(Y,256);
Py=abs(M)*2/256;
f=fs*(0:128)/256;
plot(handles.axes1,f,Py(1:129));

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.......................
回去 看看理论吧
这是对的！！！！！！！
有公式的！！！！！
模拟与数字的转换

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不会吧！同一信号采用不同的采样率，而导致结果相差几倍？
fft 应该很多人在研究啊？我的信号为一正弦信号，不同的采样率，fft后频率也不一样？比如50Hz的正弦信号，fs=1000时，50Hz处有峰值，fs=500时，25Hz有峰值，fs=2000时，100Hz处有峰值。就是出现峰值处在x轴上位置不变，但是采用不同采样率，x轴刻度在变，所以导致不同采样率，出现峰值的频率点不同。

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f这项处理的不对。

频谱分析建议记住这些：

x Sampled data
m = length(x) Window length (number of samples)
fs Samples/unit time
dt = 1/fs Time increment per sample
t = (0:m-1)/fs Time range for data
y = fft(x,n) Discrete Fourier transform (DFT)
abs(y) Amplitude of the DFT
(abs(y).^2)/n Power of the DFT
fs/n Frequency increment
f = (0:n-1)*(fs/n) Frequency range
fs/2 Nyquist frequency

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N=128 或256 或512 或1024
x=0:.001:1;
y=sin(2*pi*50*x);
M=fft(y,N);
Py=abs(M)*2/N;
f=fs*(0:N/2)/N; %fs采样率
plot(f,Py(1:N+1));
请麻烦试验一下，不同的N，fft幅值结果相差较大。
不同的fs，fft后幅值处频率值也随fs差异成倍。多谢!
请帮分析一下哪里有问题呢

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怎么没人回呢？

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[QUOTE=kmkeke;22300]N=128 或256 或512 或1024
x=0:.001:1;
y=sin(2*pi*50*x);
M=fft(y,N);
Py=abs(M)*2/N;
f=fs*(0:N/2)/N; %fs采样率
plot(f,Py(1:N+1));
请麻烦试验一下，不同的N，fft幅值结果相差...[/QUOTE]



你仔细看看你的x,你的x间隔是0.001,不是1/fs，导致你的f表达有问题了，实际上你是做了0.001与fs之间的抽取或者是内插了。

你把f的表达式修改一下就好了，或者把x的间隔修改为1/fs.

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我认为是，当你用fft分析的点数不同时，其频率分辨率不同，这样你要是有10Hz信号的话，再高分辨率时，可以将两个点的幅度很好得分开，就是相邻的频率点的值是明显有不同的峰的，而当你用低分辨率时，由于其分辨能力有限，哪么原来相邻的两个频率的能量就会出现叠加，因而幅度是不一样的。

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[QUOTE=datuman;22503]你仔细看看你的x,你的x间隔是0.001,不是1/fs，导致你的f表达有问题了，实际上你是做了0.001与fs之间的抽取或者是内插了。

你把f的表达式修改一下就好了，或者把x的间隔修改为1/fs.[/QUOTE]
顶这位，建议楼主好好看看坛子里的一篇文章，fft的物理意义
[url]http://www.labfans.com/t6897/[/url]