关于MATLAB向量寻址的Performace问题
 

我想知道，解决向量的单个元素更快的方法：

1）通过直接访问

result = a(index) 要么

2）通过矩阵乘法访问元素

a = [1 2 3 4]'; b = [0 0 1 0]; result = b*a; % Would return 3 在我看来（来自像C ++这样的“经典”编程中），由于直接访问，第一种方法必须性能更高...第二种方法将需要通过两个vector（？）进行迭代。

我要问的原因是，matlab在矩阵和向量运算上表现非常出色，也许我错过了任何方面，第二种方法更有效...



[B]回答：[/B]

快速测试：

function [] = fun1() a = [1 2 3 4]'; b = [0 0 1 0]; tic; for i=1:1000000 r = a(3); end toc; end 经过时间： [B]0.006秒[/B]

将a(3)更改为b*a

经过时间： [B]0.9秒[/B]

性能差异非常明显（在问这个问题之前，您应该自己完成此操作）。

其背后的原因：

无论MATLAB的计算效率如何，MATLAB仍需要将数字1乘以1，并将1乘以1并求和。没有比单次访问更快的希望了。

在您的特殊情况下，除了1以外，全0都是零，但是我认为对单个特殊情况进行优化是没有用的，而且我能想到的最佳优化仍然需要至少一次访问所有元素。

编辑：

今天看来我心情很好。

将a(3)更改为a(1)*b(1)+a(2)*b(2)+a(3)*b(3)+a(4)*b(4)

经过时间： [B]0.02秒[/B]

似乎边界检查（和/或其他任务）比访问和计算花费更多的时间。



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