ICA（独立分量分析）快速不动点算法
 

有几种正在使用的ICA算法。例如Fast-ICA算法，由Jyh-Shing和Roger Jang开发的一种称为快速不动点算法。您是否知道使用该算法的实现或示例，也许是MATLAB？



[B]回答：[/B]

我有点困惑。您提到的[URL="http://research.ics.tkk.fi/ica/fastica/"]FastICA[/URL]在MATLAB中实现了快速定点算法。那这就是您的答案吗？

编辑：FastICA代码非常易于使用。它唯一需要的输入是混合信号，然后尝试将其分解。您还可以为其提供其他输入，例如进行PCA等。主要困难在于创建混合信号，该信号必须为[I]nx N[/I]矩阵，其中[I]n[/I]为观测次数， [I]N[/I]为信号长度。

这是一个示例，该示例首先创建一个具有4个观测值的信号，然后将其与随机信号相乘，然后对该信号进行混合，最后对混合后的信号使用ICA，以尝试恢复原始信号。

N=500; %data size v=[0:N-1]; sig(1,:)=sin(v/2); %sinusoid sig(2,:)=((rem(v,23)-11)/9).^5; %funny curve sig(3,:)=((rem(v,27)-13)/9); %saw-tooth sig(4,:)=((rand(1,N)