RBF神经网络
 

我想应用RBF神经网络来教我的系统。我有一个输入系统：

| 1 2 3 4 5 6 ... 32 | 33 | | 1000 0001 0010 0100 1000 1000 ... 0100 | 0 0 1 | 您必须阅读不带“ |”的内容字符。我只是希望您看到输入中的最后三个元素保持在一起。结果必须是介于1-32之间的数字，输入中的值为“ 1000”。在我的训练集中，我将始终得到这种数组的结果。教学算法可以使用哪些功能？你能指出我正确的方向吗？

如果您无法理解我的描述，请随时询问。谢谢你们的帮助！



[B]回答：[/B]

为此使用RBF网络似乎是一个奇怪的解决方案。但是，如果您下定决心：（我完全有可能完全误解了您要解决的问题）。

您可能要按照分类进行分类，并训练32个二进制分类器，这些分类器确定32个条目中的每个条目是否都包含“ 1000”。或更多个“神经网络”术语具有32 * 4条目和32个输出。

训练RBF网络的一种有效方法是将SVM与RBF内核一起使用。 [URL="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/"]LIBSVM[/URL]就是一个很好的[URL="http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/"]实现[/URL] 。



[url=https://stackoverflow.com/questions/4438079]更多&回答...[/url]