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在MATLAB中使用带有预定义种子的K-means聚类
我需要一个示例,展示如何在MATLAB中使用K-means聚类,但如何使用一些预先指定的数据点作为初始种子。
谢谢 [B]回答:[/B] IDX = kmeans(X,k,'start',seeds) 将使用具有预定义数据点seeds [URL="http://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/kmeans.htmlhttp://www.mathworks.com/help/toolbox/stats/kmeans.html"]K-means[/URL] seeds (例如X k行),但可以选择任何种子,只要它是一个k -by-p数组,其中p是X的列数)即可作为初始种子。请注意,如果您指定seeds ,则无需指定k (而是通过[] )。 kmeans将根据seeds的行数推断出所需的簇数。 默认情况下, kmeans选择k随机选择的X行作为种子。 [url=https://stackoverflow.com/questions/4327763]更多&回答...[/url] |
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