为什么这种傅立叶逆变换不能给出正确的结果？
 

我想在MATLAB中反转图像的傅立叶变换，但是结果不是原始图像（应该是原始图像）。显然有一些实现细节，我不知道这是导致问题的原因。这是代码：

img = imread('img.jpg'); fft = fft2(img); inv = ifft2(fft); imshow(inv);

[B]回答：[/B]

由于[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fft2.html"]fft2[/URL]和[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/ifft2.html"]ifft2[/URL]都以[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/double.html"]double[/URL]精度或[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/single.html"]single[/URL]精度执行计算，因此在由fft2处理之前， [URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/creating_plots/image-types.html"]图像数据[/URL] （很可能为[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html"]uint8[/URL]类型）将首先转换为double类型。因此，您将必须使用函数[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html"]uint8[/URL]将输出图像inv转换回无符号的8位整数，以恢复原始图像：

>> img = imread('peppers.png'); % Load a sample image >> fft = fft2(img); % Get the Fourier transform >> inv = ifft2(fft); % Get the inverse Fourier transform >> inv = uint8(inv); % Convert to uint8 >> imshow(inv); % Show the image >> isequal(img, inv) % Test if inv matches the original image img ans = 1 % It does! [B]注意：[/B]作为另一个提示，我将避免为变量fft和inv命名，因为具有这些名称的函数已经存在于MATLAB中。



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