如何在MATLAB中在RGB565和RGB24图像格式之间转换？
 

我从微处理器输出RGB矩阵，该矩阵输出RGB565格式的图像。我想将其读入MATLAB，将其转换为RGB24格式，然后输出图像。我该怎么做呢？



[B]回答：[/B]

首先，您必须将数据从文本文件读取到MATLAB中的矩阵中。由于我不知道文本文件的格式，因此我只能建议您可能需要使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/fscanf.html"]fscanf[/URL]函数读取所有值（可能是[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint16.html"]uint16[/URL]类型），然后可能需要重塑使用函数[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/reshape.html"]reshape[/URL]值转换为N×M图像矩阵。

假设您已完成所有操作，现在您有了一个无符号16位整数的N×M矩阵img 。首先，可以使用函数[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bitand.html"]bitand[/URL]提取红色，绿色和蓝色分量的位，其位置在16位整数中如下所示：

[IMG]https://i.stack.imgur.com/tn8CG.gif[/IMG]

接下来，您可以使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bitshift.html"]bitshift[/URL]和乘以比例因子的功能将红色，绿色和蓝色值缩放到0到255的范围，然后使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/uint8.html"]uint8[/URL]函数将它们转换为无符号的8位整数。这将为您提供三个与img大小相同的颜色分量矩阵：

imgR = uint8((255/31).*bitshift(bitand(img, 63488), -11)); % Red component imgG = uint8((255/63).*bitshift(bitand(img, 2016), -5)); % Green component imgB = uint8((255/31).*bitand(img, 31)); % Blue component 现在，您可以使用函数[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/cat.html"]cat[/URL]将三个颜色分量放入一个N-by-M-by-3 RGB图像矩阵中，然后使用[URL="https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/imwrite.html"]imwrite[/URL]函数将图像保存到RGB24位图文件中：

imgRGB = cat(3, imgR, imgG, imgB); % Concatenate along the third dimension imwrite(imgRGB, 'myImage.bmp'); % Output the image to a file [B]例：[/B]

使用随机生成的uint16值的100 x 100矩阵并应用上述转换，结果如下：

img = randi([0 65535], 100, 100, 'uint16'); % Perform the above conversions to get imgRGB subplot(1, 2, 1); imshow(img); title('Random uint16 image'); subplot(1, 2, 2); imshow(imgRGB); title('Corresponding RGB image'); [IMG]https://i.stack.imgur.com/LX3L1.png[/IMG]



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