这个MATLAB循环是否有更优雅的替代品？
 

我想更好地在MATLAB中向量化我的循环。目前，我正在尝试计算int列表中值的出现次数。我的代码与此类似：

list = [1 2 2 3 1 3 2 2 2 1 5]; occurrence_list = zeros(1,max(list)); for x=list occurrence_list(x) = occurrence_list(x) + 1; end 是否有简单的向量化替代for循环？ （或者是否缺少我缺少的内置MATLAB函数？）我正在非常小的数据集上执行此操作，因此时间不是问题。我只想改善我的MATLAB编码风格。



[B]回答：[/B]

除了HIST / HISTC功能之外，您还可以使用ACCUMARRAY来计算发生次数（以及许多其他聚合操作）

counts = accumarray(list(:), 1) %# same as: accumarray(list(:), ones(size(list(:))), [], @sum) 另一种方法是使用统计工具箱中的TABULATE（返回值，计数，频率）：

t = tabulate(list) t = 1 3 27.273 2 5 45.455 3 2 18.182 4 0 0 5 1 9.0909 请注意，如果值的起始位置不是1m，或者最小值和最大值之间的距离较大，则在计数之间会出现很多零。而是使用：

list = [3 11 12 12 13 11 13 12 12 12 11 15]; v = unique(list); table = [v ; histc(list,v)]' table = 3 1 11 3 12 5 13 2 15 1 代表唯一值及其计数（这只会列出至少出现一次的值）



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