如何在不求助于循环的情况下有效地创建大型随机向量？
 

问题陈述：-我想创建一个包含随机实数（浮点数）的vector（1维）的50个实例。数组大小（一维）将为3万，我该如何进行操作以使开销最小或复杂度最小？



[B]回答：[/B]

N = 30000; %// length of your vectors I = 50; %// number of instances v = rand(I, N); 在上面的示例中，您将生成一个矩阵，其中的每一行都是一个向量。生成具有均匀分布的随机数（对于高斯分布，请使用randn ）。

如果需要分别创建每个实例，请使用循环：

for i=1:I v = rand(1, N); %// do something with v end 但如果您是我，我不会使用它（速度较慢，恕我直言不太清楚）。

[B]编辑[/B] ：
关于您在毛的答案下的问题：
不，您不需要自己编制索引。让Matlab为您完成。
例如，如果您需要重复以下操作50次：

x1 = sigma*y + beta * vect1; ... x50 = sigma*y + beta * vect50; 假设y是大小为1x30000的向量，则可以在一行中进行计算：

X = sigma*repmat(y, 50, 1) + beta * rand(50, 30000); 说明：每行都是您要计算的单个向量：

X(1,:) = x1; ... X(50,:) = x50; repmat(y,50,1)在第一个维度（行）将y向量重复50次



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