MATLAB内存不足，但不应
 

我正在尝试使用已标准化的[URL="https://www.mathworks.com/help/stats/princomp.html"]princomp(x)[/URL]将[URL="https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis"]PCA[/URL]应用于我的数据。

数据是 。这将运行我们的内存，除了这是一台新计算机之外，这是我们所期望的，该计算机拥有24GB RAM用于数据挖掘。 MATLAB甚至列出了可用于内存检查的24GB。

是在执行PCA时MATLAB实际耗尽了内存，还是没有充分利用RAM？任何信息或想法都会有所帮助。 （我可能需要增加虚拟内存，但假设24GB已足够。）



[B]回答：[/B]

对于大小为n-by-p的数据矩阵， PRINCOMP将返回大小为p-by-p的系数矩阵，其中每一列都是使用原始维表示的主成分，因此，在您的情况下，您将创建大小为n的输出矩阵。 ：

1036800*1036800*8 bytes ~ 7.8 TB 考虑使用PRINCOMP(X,'econ')仅返回差异较大的PC


或者，考虑[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition#Relation_to_eigenvalue_decomposition"]通过SVD[/URL]执行[URL="http://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition#Relation_to_eigenvalue_decomposition"]PCA[/URL] ：在您的情况下n