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如何仅在八度中计算矩阵乘积的对角线?
在Octave中,是否可以仅计算和存储矩阵乘积的对角线?
基本上像这样: vector = diag(A*B); 除了对角线上的值,我不在乎A*B任何值。矩阵大小约为80k x 12和12 x 80k ,因此,即使我不在乎速度/额外的内存,它也根本无法放入RAM。 奇怪,因为Octave是用于存储大量数据的程序包,对角线非常重要,因此应该有可能。 [B]回答:[/B] 对角线上的第一个元素是A的第一行与B的第一列的标量积。对角线上的第二个元素是A的第二行与B的第二列的标量积。 换一种说法: vector = sum(A.*B',2); [url=https://stackoverflow.com/questions/2301046]更多&回答...[/url] |
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