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poster 2019-12-10 20:30

使用Matlab检测十字的中心点
 
[IMG]https://i.stack.imgur.com/SQgXu.jpg[/IMG]

您好,我有一张上面的图片。我可以使用Matlab检测十字的中心点并输出结果吗?谢谢。



[B]回答:[/B]

干得好。我假设您具有图像工具箱,因为如果没有,则可能不应该尝试执行此类操作。但是,我相信所有这些功能都可以通过卷积实现。我对上面显示的图像执行了此过程,并获得了点(139,286),其中138是行,268是列。

1.将图像转换为二进制图像:

bw = bw2im(img, .25); 其中img是原始图像。根据图像,您可能必须调整第二个参数(范围从0到1),以便仅获得十字。不必担心十字架没有完全连接,因为我们将在下一步中进行补救。

2.放大图像以合并零件。我必须做两次,因为我必须将二进制图像转换的阈值设置得很低(图像的某些部分很暗)。扩散实际上只是在现有的白色像素周围添加像素(我将二进制图像发送到bwmorph时也将其反转,因为将这些操作作用于值为1的白色像素)。

bw2 = bwmorph(~bw, 'dilate', 2); 最后一个参数表示执行扩张操作的次数。

3.将图像缩小到一点。

bw3 = bwmorph(bw2, 'shrink',Inf); 同样,最后一个参数表示执行该操作的次数。在这种情况下,我放入Inf,它会缩小直到只有一个像素为白色(换句话说为1)。

4.找到仍为1.的像素。

[i,j] = find(bw3); 在此,i是bw3中像素的行,j是列,因此bw3(i,j)等于1。bw3中所有其他像素应为0。

可能还有其他方法可以使用bwmorph进行此操作,但我认为这种方法效果很好。您可能还需要根据图片进行调整。如果需要,我可以包含每个步骤的图像。



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