Matlab中的一维高斯卷积函数
 

我正在尝试编写一个返回一个二维高斯滤波器的函数。该函数将sigma作为参数。问题在于该函数为所有sigma返回相同的数组。

function gaussFilter=gauss(sigma) width = 3 * sigma; support = (-width :sigma: width); gaussFilter= exp( - (support).^2 / (2*sigma^2)); gaussFilter = gaussFilter/ sum(gaussFilter); 请注意，支持数组的计算正确，但是应用exp时会出现问题。


回答：
这个想法是，滤波器需要足够宽以表示高斯函数。经验法则是使用至少6*sigma过滤器大小。

由于支撑需要以零为中心，因此您可以得到-3*sigma到+3*sigma （更准确地说，考虑到它是-/+ round(6*sigma - 1)/2中间的零）。因此：

function gaussFilter = gauss(sigma) width = round((6*sigma - 1)/2); support = (-width:width); gaussFilter = exp( -(support).^2 ./ (2*sigma^2) ); gaussFilter = gaussFilter/ sum(gaussFilter); [B]示例[/B] ：（以下所有等效项）

sigma = 1.2; width = round((6*sigma - 1)/2); gauss(sigma) normpdf( -width:width, 0, sigma ) fspecial('gaussian', [1 2*width+1], sigma) h = gausswin(2*width+1)'; h = h / sum(h)

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